Stockholm, 5. januar 2025 – Nova mednarodna študija, ki so jo vodili raziskovalci na Karolinska Instituta na Švedskem, kaže, da bi lahko modeli, ki temeljijo na AI, prekašali človeške strokovnjake pri prepoznavanju raka jajčnikov ob analizi ultrazvočnih posnetkov. Študija, ki govori o tem je objavljena v znameniti revijo Nature Medicine.

In zdaj k osnovnim ugotovitvam, ki jih navajajo vodili raziskovalci na Karolinska Instituta v svoji javni posredovani nam objavi:

»Tumorji jajčnikov so pogosti in se pogosto odkrijejo po naključju,« pravi profesorica Elisabeth Epstein na Oddelku za klinično znanost in izobraževanje, Södersjukhuset (splošna bolnišnica Stockholm South), na Karolinska Institutetu in višja svetovalka na bolnišničnem oddelku za porodništvo in ginekologijo. »V mnogih delih sveta obstaja resno pomanjkanje strokovnjakov za ultrazvok, kar je sprožilo zaskrbljenost zaradi nepotrebnih posegov in zapoznele diagnoze raka. Zato smo želeli ugotoviti, ali lahko umetna inteligenca dopolni človeške strokovnjake.«

AI prekaša strokovnjake

Raziskovalci so razvili in potrdili modele nevronskih mrež, ki lahko razlikujejo med benignimi in malignimi lezijami jajčnikov, pri čemer so usposobili in testirali AI na več kot 17.000 ultrazvočnih slikah 3652 bolnikov v 20 bolnišnicah v osmih državah. Nato so primerjali diagnostično zmogljivost modelov z veliko skupino strokovnjakov in manj izkušenih ultrazvočnih preiskovalcev.

Rezultati so pokazali, da so modeli umetne inteligence prekašali izvedence in nestrokovnjake pri prepoznavanju raka jajčnikov, saj so dosegli stopnjo natančnosti 86,3 odstotka v primerjavi z 82,6 odstotka oziroma 77,7 odstotka za izvedence in nestrokovnjake.

»To nakazuje, da lahko modeli nevronske mreže nudijo dragoceno podporo pri diagnozi raka jajčnikov, zlasti v primerih, ki jih je težko diagnosticirati, in v okoljih, kjer primanjkuje strokovnjakov za ultrazvok,« pravi profesor Epstein.

Zmanjšanje potrebe po napotitvah strokovnjakov

Modeli AI lahko tudi zmanjšajo potrebo po napotitvah strokovnjakov. V simulirani triažni situaciji je podpora AI zmanjšala število napotitev za 63 odstotkov in stopnjo napačnih diagnoz za 18 odstotkov. To lahko vodi do hitrejše in stroškovno učinkovitejše oskrbe bolnic z lezijami jajčnikov.

Kljub obetavnim rezultatom raziskovalci poudarjajo, da so potrebne nadaljnje študije, preden se v celoti razume celoten potencial modelov nevronske mreže in njihove klinične omejitve.

»Z nadaljnjimi raziskavami in razvojem so lahko orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, sestavni del jutrišnjega zdravstvenega varstva, razbremenjujejo strokovnjake in optimizirajo bolnišnične vire, vendar moramo zagotoviti, da jih je mogoče prilagoditi različnim kliničnim okoljem in skupinam bolnikov,« pravi Filip Christiansen , doktorski študent v raziskovalni skupini profesorja Epsteina na Karolinska Institutetu in prvi avtor skupaj z Emirjem Konukom na KTH Royal Institute of Technology.

Ocenjevanje varnosti podpore AI

Raziskovalci zdaj izvajajo prospektivne klinične študije v Södersjukhusetu, da bi ocenili vsakodnevno klinično varnost in uporabnost orodja AI. Prihodnje raziskave bodo vključevale tudi randomizirano multicentrično študijo, da bi preučili njegov učinek na zdravljenje bolnikov in stroške zdravstvenega varstva.

Študija je bila izvedena v tesnem sodelovanju z raziskovalci na Kraljevem tehnološkem inštitutu KTH in je bila financirana z donacijami Švedskega raziskovalnega sveta, Švedskega združenja za boj proti raku, Stockholmskega regionalnega sveta, skladov za raziskave raka Radiumhemmet in Wallenberg AI, avtonomni sistemi in programske opreme (WASP).

• Elisabeth Epstein, Filip Christiansen in trije soavtorji so preko podjetja Intelligyn prijavili patent za metode računalniško podprte diagnostike. Elisabeth Epstein, Filip Christiansen in Kevin Smith, raziskovalec na Kraljevem tehnološkem inštitutu KTH, imajo v lasti tudi delnice podjetja Intelligyn, v katerem je profesor Epstein neplačani menedžer. Za celoten seznam navzkrižij interesov si oglejte prispevek – aktivna povezava (objava je v angleščini).

Karolinski inštitut (Kraljeva medicinska univerza) je ena največjih in najuglednejših medicinskih univerz v Evropi. Nahaja v Solni in Huddingeju blizu Stockholma. Inštitut Karolinska združuje 40 odstotkov švedskih medicinskih raziskav na fakultetah in univerzah in velja za eno najboljših medicinskih raziskovalnih ustanov na svetu. Univerzitetna bolnišnica Karolinska (sestavljena iz dveh velikih bolnišnic v Solni in Huddingeju), ki prav tako povezani s Karolinski inštitutom.

In še to! Nobelovo skupščino na Karolinskem inštitutu sestavlja 50 profesorjev, ki vsako leto določi dobitnika ali dobitnike Nobelove nagrade za fiziologijo ali medicino./LN/ Vir za objavo – posredovano nam sporočilo – Karolinski inštitut/