Litva, Vilnius, 18. junij 2025 – Nova študija, objavljena v reviji Energy Reports, ocenjuje pripravljenost stavb za optimizacijo energije na podlagi umetne inteligence in opredeljuje ključne izzive na ravni sistema. Čeprav so stavbe (vse stavbe) uporabnice približno 30 % svetovne porabe končne energije , študija poudarja, da je polni potencial energetskih orodij, ki jih poganja umetna inteligenca, odvisen od enega ključnega dejavnika: kakovosti in dostopnosti podatkov.

Strokovnjaki za energetsko učinkovitost v poslovnih stavbah namreč ugotavljajo, da brez ustreznih pregledov in integracije in napredne tehnologije  se ne da zagotoviti zanesljivega delovanja. Večina sistemov preprosto ni zgrajena za medsebojno delovanje, zato učinkovitost ostaja bolj teorija kot realnost.

Namesto da bi se osredotočala zgolj na boljšo tehnologijo, raziskava predlaga pametnejšo strukturo. Uvaja šestplastni referenčni model za inteligentne sisteme upravljanja stavb (IBMS) – ogrodje, ki zajema vse od senzorjev in merilnikov do odločanja na osnovi umetne inteligence.

Koncept, ki so ga predlagali raziskovalci, nakazuje, da morajo sistemi za razsvetljavo, ogrevanje, prezračevanje in klimatizacijo, zasedenost in drugi sistemi v stavbi deliti podatke v realnem času med plastmi, da bi kar najbolje optimizirali delovanje.

Študija s svojimi izsledki prinaša ugotovitev, da največja ovira ni manjkajoča strojna oprema – temveč manjkajoča integracija. Tradicionalne nastavitve se pogosto zanašajo na fiksne urnike in ločene platforme. To pomeni, da ključna področja, kot sta HVAC in razsvetljava, ki skupaj predstavljata več kot 50 % porabe energije v poslovnih stavbah, še naprej delujejo neučinkovito, ne glede na to, kako napredna je oprema.

»Vsi govorijo o pametni tehnologiji – senzorjih, avtomatizaciji, analitiki – a le redki se lotevajo temeljnega problema: kako razdrobljeni so še vedno podatki o stavbah,« pravi Donatas Karčiauskas, izvršni direktor podjetja Exergio , ki razvija platforme za optimizacijo energije, ki temeljijo na umetni inteligenci. »To opažamo že leta. Stavbe imajo pogosto vse prave dele, zato smo se odločili zgraditi sistem, ki jih podatkovno povezuje. Učinkovitost se zgodi le, ko stavbe delujejo kot celota – in to se začne z enotnimi podatki.«

Karčiauskas je poudaril, da je ta izziv še posebej očiten v starejših stavbah, kjer zastarela strojna oprema in izolirani sistemi niso bili nikoli zasnovani za skupno delovanje. Sisteme HVAC lahko na primer upravlja programska oprema enega prodajalca, razsvetljavo drugega, senzorji zasedenosti pa se morda ne povežejo z nobenim od njih – kar pomeni, da noben sistem nima celotne slike.

Študija tudi ugotavlja, da se pri novih projektih mehanski, električni in digitalni sistemi pogosto načrtujejo in izvajajo ločeno. Prav tako opozarja, da je brez izmenjave podatkov v realnem času med temi plastmi oznaka »inteligenten« pogosto le blagovna znamka in ne odraz dejanske učinkovitosti stavbe.

Vendar pa lahko upravljanje z energijo na osnovi umetne inteligence nekaj spremeni, pravi Karčiauskas.

Namesto da bi sisteme HVAC ali razsvetljavo obravnavali kot ločene enote, lahko IBMS poveže podatkovne tokove iz celotne stavbe in sisteme v realnem času prilagaja dejanskim potrebam.

»Nismo zgradili še ene naprave – zgradili smo povezovalno plast. Povezuje tisto, kar je že tam, in razpršene podatke pretvori v usklajeno delovanje v realnem času. To je tisto, zaradi česar je sistem inteligenten – ne orodja, temveč način, kako delujejo skupaj,« je pojasnil Karčiauskas.

Ta pristop, ki daje prednost povezanim sistemom, že prinaša merljive rezultate v resničnih primerih, ne le v študijah.

V velikem komercialnem nakupovalnem središču je Exergiojeva platforma zmanjšala porabo električne energije za 29 % in potrebo po ogrevanju za 36 % – vse brez zamenjave osrednje infrastrukture. V mreži poslovnih stavb na Poljskem je ista rešitev v samo devetih mesecih pomagala znižati račune za energijo za 88.000 EUR.

Karčiauskas je trdil, da te izboljšave niso bile posledica dragih prenov ali obsežnih nadgradenj opreme. Prišle so od aktiviranja potenciala že nameščenega, s čimer so se razdrobljeni stavbni sistemi preoblikovali v enotno nadzorno plast, ki se odziva na razmere, povpraševanje in delovanje v realnem času.

»Vsi si želijo pametnejših stavb – vendar prepogosto začnemo s lovljenjem najnovejše tehnologije, namesto da bi popravljali temelje. Prihodnost energetske učinkovitosti ne bo določena s strojno opremo – določena bo s tem, kako dobro bomo integrirali, uskladili in odklenili sisteme, ki jih že imamo,« je zaključil Karčiauskas.

In še naš dodatek! Navedeno zagotovo drži, saj na ravni državi nima sistemske rešitve, ki bi vsaj za na novo zgrajena stavbe za zagotavljale optimizacijo energije. Če ne verjamete vprašate strokovnjake, ki celo pravijo, da so nove stavbe še večji porabnik energije kot stare./LN/Vir za objavo Sensus/